Şangay'daki ilk insansı robot kitle üretim alanı olan Zhiyuan Robot Üretim Fabrikası'na girerken, gelecekteki dünyaya adım atmak gibidir: mühendisler sırayla insansı robotların çeşitli kısımlarını bir araya getiriyor ve yüzlerce "yeni başlayan" insansı robotlar, mühendislerin "liderliği" altında bir dizi eylem testini tamamlamak için bekliyorlar.
Muhabir, sadece birkaç aydır faaliyete geçen ve 2024'te 1, {2}} insansı robotların montaj hattını deviren ve 2025'te 1, {2}} insansı robotların montaj hattını deviren robot üretim fabrikasını ziyaret etti.
18 Şubat'ta muhabir, Şangay'ın ilk insansı robot kitle üretim fabrikasında - Zhiyuan Robot Üretim Fabrikası'nda, mühendislerin test için çeşitli insansı robot aksesuarlarını monte ettikleri gördü.
Endüstri, 2025'in insansı robotların kitlesel üretiminin ilk yılı olacağına ve endüstrinin devrilme noktasını ultra doğrusal bir hızda kırdığına inanıyor. Şangay, üst düzey üretim, tam bir tedarik zinciri ve Yangtze Nehri Deltası'ndaki endüstriyel destek tesislerinin yanı sıra endüstriyel hızlanmanın temeli olan zengin üniversite kaynakları ve yetenek rezervlerinin temeli vardır.
Diyerek şöyle devam etti: "Tam olarak yukarı akış tedarik zincirinin olgunluğu nedeniyle, bu kadar kısa bir süre içinde insansı bir robot inşa etme yeteneğine sahibiz." Zhiyuan Robot Üretim Bölümü Genel Müdürü Zhang Shaozheng, insansı robotların birçok temel bileşeninin yukarı akış hassas işleme bağlantılarının yeni enerji araçlarıyla geçtiğini ve bu hassas parçaların insansı robot üretimine kolayca göç edebileceğini tanıttı.
Bir vücut oluşturmak sadece ilk adımdır. Zhangjiang Zhiyuan Robot'un Veri Toplama Merkezi'nde, 100 insansı robot "çırak", restoranlar, kabarcık çay dükkanları ve aile evleri gibi günlük yaşam sahnelerinde veri toplayıcılarla birlikte çalışıyor. Çay dökün, içecek yapın, masa örtüleri, demir giysiler, katlama yorganları ...... Bu insansı robotlar insan günlük eylemlerini taklit edin ve günde 1'den fazla, 000 operasyonları toplayın.
Zhiyuan Robot'un somutlaşmış iş departmanının personeline göre, basit bir "su dökme" eylemi genellikle model eğitimi için yaklaşık 100 adet yüksek kaliteli veri toplanmasını gerektirir.
18 Şubat'ta Zhiyuan Robot'un Zhangjiang Veri Toplama Merkezi'nde, bir dizi insansı robot "çırak" veri toplayıcılarla birlikte çalışıyordu.
Zhiyuan Robotics Araştırma Enstitüsü ve Somut İş Departmanı Başkanı Yao Maoqing, gerçek sahnelere dayanan bu "makine çırakları" tarafından toplanan eylem verilerinin çeşitli görev modellerinin eğitimi için buluta yükleneceğini ve son olarak, genelleştirilmiş öğrenme yoluyla oluşturulan genel model yetenekleri, her bir robotta oluşturulan genel model yeteneklerinin gelecekte konuşlandırılabileceğini söyledi.
Morgan Stanley kısa süre önce UBTech ve BYD gibi 37 Çinli şirket de dahil olmak üzere küresel insansı robotlar alanında listelenen en iyi 100 şirketin bir listesini yayınladı. Çin Elektronik Enstitüsü, 2030 yılına kadar Çin insansı robotlarının pazar büyüklüğünün yaklaşık 870 milyar yuan'a ulaşması bekleniyor.
Bu aşamada, çok sayıda "tekrarlayan" görev senaryosu olan imalat endüstrisi, insansı robotların girmesi için daha uygun bir "acemi köy" dir ve insansı robotların esnekliği geleneksel otomasyon ve manuel emek arasındaki boşluğu doldurabilir.
18 Şubat'ta veri koleksiyoncuları bir süpermarket sahnesinde insansı robotlardan veri topluyorlardı
Örneğin Yao Maoqing, lojistik endüstrisinde, birçok işletmenin akıllı depolama sistemlerinin büyük ölçekli uygulamasını fark ettiğini - akıllı rafların ve otomatik rehberli araçların işbirlikçi çalışmasına dayanarak, malzeme kutusunun konumunun doğru bir şekilde yerleştirilebileceğini ve tam otomatik aktarım tamamlanabileceğini söyledi. "Paketleme" senaryosu, görevin yürütülmesi sırasında gerçek zamanlı olarak ayarlanması ve hatta başarısız olması durumunda yeniden planlanmış, yansıtılan ve düzeltilmesi gereken farklı boyutlardaki öğelerin permütasyonunu ve kombinasyonunu içerir. "Bu tür bir kapalı döngü kontrolü, insansı robotların mükemmel olduğu yapay zeka yeteneğini gerektirir." Yao Maoqing dedi.
Yao Maoqing, yeni nesil yetenekli işçilerin robot planlama ve çözümler gibi pozisyonlara ve tekrarlayan ve sıkıcı temel çalışmalardan "çözülmesi" beklendiğini söyledi.