Piyasanın beklediği gibi yapay zeka teknolojisi ve uygulamaları 2024'te hızlandı ve patlayıcı bir büyüme başlattı. Bilgi işlem gücü talebi modelini yeniden şekillendirirken aynı zamanda benzeri görülmemiş bir yenilik dalgasını da başlattı. Endüstriyel dönüşümün temel gücü olan veri merkezleri, hızlandırılmış bilgi işlem altyapısı, güç kaynağı ve dağıtımı ile soğutma sistemleri de yapay zeka iş yüklerinin yönlendirdiği dijital ihtiyaçları karşılayacak şekilde gelişiyor. Ayrıca yapay zeka teknolojisinin güçlü gelişimiyle birlikte sürdürülebilir kalkınma, dijital altyapı inşasının stratejik odağı haline geldi. Giderek daha fazla veri merkezi yenilenebilir enerjiye yöneliyor ve dijital altyapıdan kaynaklanan karbon emisyonlarını azaltmak için etkili talep yönetimi önlemleri uyguluyor. Küresel çapta hemen hemen tüm işletmeler ve hiper ölçekli veri merkezi operatörleri aktif olarak daha verimli soğutma teknolojilerini benimsiyor, net sıfır karbon emisyonu hedefleri belirliyor ve çevre dostu veri merkezlerinin inşasını kalkınmanın en büyük önceliği haline getiriyor.
2024 yılında dijital altyapının gelişme eğilimine ve yapay zeka talebindeki devam eden artışa baktığımızda Schneider Electric, gelecek her zaman belirsizliklerle dolu olsa da 2025'in hâlâ değişim, yenilik ve büyümeyle dolu bir yıl olacağına inanıyoruz. ve tüm endüstriler ve alanlar yeni gelişim fırsatlarının önünü açacak.
Yapay zeka bilgi işlem gücü talebi temel olarak iki temel işleve ayrılır: eğitim ve muhakeme. Bunlar arasında eğitim iş yükleri model oluşturma ve optimizasyon için kullanılırken çıkarım, karar verme, içerik oluşturma ve kapsamlı otomasyon gibi görevlere odaklanır. Veri merkezleri alanında yapay zeka çıkarım teknolojisinin uygulanması, özellikle uç bilişime yönelik artan talep bağlamında önemli ilerleme kaydetti. Gerçek zamanlı veri işlemeye olan talep, operasyonel verimliliği etkili bir şekilde artırmak için veri kaynağına mümkün olduğunca yakın olmayı teşvik etti. Bununla birlikte, yapay zekanın mevcut gelişim yörüngesi, özellikle güçlü hızlandırılmış bilgi işlem yeteneklerine sahip yapay zeka modelleri (büyük dil modelleri gibi) için büyük eğitim kümeleri oluşturan şirketler için, ilk beklentilerden sapmaktadır. Bu kümeler eğitim görevlerini tamamladığında çıkarım yapma, karar verme, içerik oluşturma gibi görevlerin gerçekleştirilebileceği platformlara dönüşebilir.
Daha önce endüstri genel olarak yapay zeka modeli eğitimi tamamlandıktan sonra uç yapay zekanın hızlı bir şekilde devreye alınmasını sağlamak için kullanıcı tarafına yakın bir mikro ve verimli çıkarım kümesinin kurulmasını bekliyordu. Ancak şaşırtıcı bir şekilde yapay zeka hizmet sağlayıcıları, veri kaynağının yakınına küçük uç yapay zeka sistemleri yerleştirmedi, ancak çıkarım görevlerini gerçekleştirmek için büyük merkezi eğitim kümelerini kullanmaya devam etme eğilimindeydi. Bu model şüphesiz "çıkarım veri merkezlerinin" yükselişini destekledi. Yüksek hesaplama gücü gerektirmeyen çıkarım görevleri için eğitim kümelerinin kullanılması aşırı hesaplama gücünün ortaya çıkmasına neden olabilir. 2025 yılına baktığımızda, uç cihazlar daha verimli hale geldikçe, gecikme azaldıkça, veri güvenliği geliştikçe ve uygulamalar daha özelleştirilmiş hale geldikçe, akıl yürütme amacıyla uç bilişime geçiş giderek artacaktır. Elbette bu değişim aşamalı bir süreç olacak ve şirketlerin, gerçek zamanlı yapay zeka uygulamalarına yönelik artan talebi karşılamak için altyapılarını ayarlamaları gerekecek. Bu arada, daha küçük görevleri yerine getirmek için çok fazla kaynak kullanmak anlamına gelse bile, veri merkezi mantığı birincil çözüm olmaya devam edecek.
Schneider Electric, son yıllarda tüm tarafların veri merkezleri ile kamu hizmetleri arasındaki tahmin ve trend analizi, özellikle de güç verimliliğinin optimize edilmesi konusundaki işbirliğini güçlendirmek için aktif olarak çalıştığını belirtiyor. İleriye baktığımızda, kamu hizmetleri ile veri merkezleri arasındaki veri paylaşım mekanizması olgunlaştıkça yapay zeka teknolojisi, veri merkezlerinin kamu hizmeti güç ekosistemine daha derinlemesine entegre olmasını sağlayacak ve kilit bir rol oynayacaktır. Bu, veri merkezlerinin güç kaynağı modlarını daha makul bir şekilde seçmesine ve gerektiğinde sorunsuz bir şekilde şebekeden bağımsız moda geçerek yedek güce geçiş yapmasına olanak tanıyacak. 2025 yılında veri merkezlerinde istikrarlı yenilenebilir enerjiye (rüzgar enerjisi, güneş enerjisi vb.) olan talebin giderek daha acil hale gelmesi ve pil enerji depolama sistemlerinin (BESS) kullanıma sunulmasının çözümün anahtarı haline gelmesi bekleniyor. güç kesintileri. Veri merkezleri ve kamu hizmetleri arasındaki işbirliği derinleşecek. Veri merkezi operatörleri, yenilenebilir enerjinin mevcudiyetine göre BESS şarj döngülerini optimize edecek, yeterli güç rezervlerini sağlayacak ve fosil yakıtlı enerji üretimine güvenirken veya güç dalgalanmalarını düzenlerken deşarj yapacak. Sektör ilerledikçe bu işbirlikleri artıyor, derinleşiyor ve standartlaşıyor.
Önümüzdeki yıllarda veri merkezlerine güç tedarikinin artan önemi, sektörü yenilenebilir enerji de dahil olmak üzere çeşitlendirilmiş bir enerji yapısını daha aktif bir şekilde keşfetmeye teşvik edecektir. Enerji yapısının çeşitlendirilmesi yalnızca veri merkezlerinin artan enerji talebini karşılamakla kalmaz, aynı zamanda enerjinin kendi kendine yeterliliğini de etkili bir şekilde artırır. Günümüzde pek çok teknoloji devinin büyük ölçekli enerji projelerine yatırımlarını artırması, şirketlerin enerji arz istikrarının sağlanmasına daha fazla önem verdiklerini gösteriyor. Ayrıca birçok şirket, enerji tedariğinin esnekliğini ve güvenilirliğini artırmak için sahaya gaz türbinleri kurmayı planlıyor. Bu dönüşüm sürecinde, susuz çalışma, yüksek güvenlik ve daha küçük ayak izi vaat etmenin yanı sıra, enerji üretimi için geri dönüştürülmüş uranyum kullanma potansiyeline de sahip olan küçük modüler nükleer reaktörlerin (SMR'ler) potansiyeli özellikle öne çıkıyor. SMR'ler düzenleyiciler tarafından tamamen test edilip onaylandıktan sonra, veri merkezlerinin ve diğer endüstrilerin enerji üretim şeklini tamamen değiştirmesine yol açabilir.
2025'e baktığımızda, veri merkezi operatörleri ve barındırma hizmeti sağlayıcıları, yapay zeka uygulamalarına daha iyi hizmet verebilmek amacıyla hızlandırılmış bilgi işlem yetenekleri oluşturmak için çok çalışıyor. Bu eğilim, geleneksel kurumsal düzeyde ve bulutta barındırılan veri merkezlerine yönelik inşaat talebinde göreceli bir azalmaya yol açabilir. Hızlandırılmış bilgi işlem ve yapay zeka yeteneklerine sahip veri merkezlerine yönelik pazar talebindeki artış, ilgili şirketler arasında güç kaynaklarına yönelik şiddetli rekabeti tetikledi. Şirketler, inşaat izinlerini almadan önce yeterli güç tedarikini sağlamak için enerji tedarikçileriyle aktif olarak pazarlık yapıyor. Ayrıca daha önce veri merkezi alanında yer almamış birçok ticari gayrimenkul şirketinin de bu pazara girmesi, veri merkezi sektörünün çekiciliğini ve altyapı yatırımlarının büyüme potansiyelini ortaya koyuyor.
Yapay zeka teknolojisinin, yalnızca teknolojik inovasyonu ve yapısal optimizasyonu teşvik etmekle kalmayıp, aynı zamanda karbon nötrlüğü hedeflerinin gerçekleştirilmesini hızlandırarak, su kaynağı kullanımını optimize ederek ve neredeyse %100 yeşil malzeme kullanımıyla veri merkezi endüstrisinin geleceğine liderlik etmeye devam edeceğine şüphe yok. , gelişmiş sıvı soğutma çözümlerinin dağıtılması ve yapay zeka teknolojisinin tasarım, bakım, güç kaynağı ve dağıtım sistemi, yedek güç kaynağı ve veri merkezlerinin soğutma sistemi otomasyon yönetimine yaygın olarak uygulanması da sektörün gelişimi için önemli yönlerdir. Teknolojinin hızlı gelişimi, veri merkezlerinin pazar talebindeki değişikliklere uyum sağlamak ve yıkıcı yenilik ve atılımları teşvik etmek için yinelenmeye ve gelişmeye devam etmesini sağladı. Gelecekte daha heyecan verici sürprizlere ve başarılara tanık olacağımıza inanmak için her türlü nedenimiz var.