"Büyük modellerin temsil ettiği ileri teknolojilerdeki ustalık derecesi, modern endüstriyel yeteneklerin değerlendirilmesinde önemli bir kriter haline gelecektir." 8 Aralık'ta iFLYTEK başkan yardımcısı ve Rusya Mühendislik Akademisi'nin yabancı akademisyeni Fang Ming, 2024 Hainan Yüksek Öğrenim İnovasyon ve Geliştirme Uluslararası Forumu'nda yukarıdaki açıklamayı yaptı. China Business News'a, yapay zeka endüstrisinde büyük bir yetenek açığı bulunduğunu söyledi; bunun nedeni yalnızca yapay zekanın kendisinin stratejik olarak gelişmekte olan bir endüstri ve geleceğin endüstrisi olması ve yeni kaliteli üretkenliğin tipik bir temsilcisi olması değil, aynı zamanda yapay zekanın temel bir endüstri olması nedeniyle de Tüm endüstrileri güçlendirebilecek kaynak ve temel yetenek.
"Gelecekte tüm sektörlerin sürdürülebilir ve kaliteli gelişimi, yapay zeka teknolojisi ve araçlarına hakim çok sayıda yeteneğe ihtiyaç duyacak. Bu, 360 sektörlerin talebi. Yetenek açığının ne kadar büyük olduğunu tahmin edebilirsiniz. " Fang Ming, endüstriyel zekanın kendisinin de temel algoritmalar, iş modelleme, ön uç ürün geliştirme aşamasındaki endüstriyel tasarımdan arka uç ürün satışına, teslimat operasyonuna ve bakım ve müşteri hizmetlerine vb. kadar eksiksiz bir sistem olduğunu söyledi. bilim adamlarına, mühendislere, tasarımcılara, teknik operatörlere, eğitim dağıtım pozisyonlarına ve müşteri hizmetleri personeline ve bunların arkasında matematikçiler, estetikçiler ve yönetim uzmanlarına ihtiyaç vardır. Yeteneklerin kapsamı son derece geniştir ve bu da yeteneklerin geliştirilmesi için yeni gereksinimleri ortaya çıkarmaktadır. Yapay zeka çağında işletmelerin yetenek talebiyle ilgili olarak Fang Ming, hem kolejlerde hem de üniversitelerde ve çeşitli endüstrilerde yapay zekanın değeri ve uygulamasına ilişkin mevcut anlayışın hala standartlara uygun olmadığına inanıyor.
Gelecekte birçok iş pozisyonunun gösterge gereksinimleri ve yetenek boyutları açısından değişmesi gerekeceğini örnek vererek, "Yapay zeka, bilgisayarların bir uzantısı olmaktan çok daha fazlasıdır" dedi. Başlangıçta sadece insanlar tarafından yapılan bazı geleneksel pozisyonlar, teknolojinin gelişmesiyle birlikte yerini yapay zekaya bırakmış, dijital ekonomi çağında ihtiyaç duyulan yeni pozisyonlar ise objektif ihtiyaçlara göre zamanında tanımlanıp kurulamamıştır. "Örneğin, tüm şirketler CQO pozisyonları oluşturmalı, yani büyük modele nasıl soru soracağını bilen baş sorgulama görevlileri, işletmenin üretim ve işleyişindeki sıkıntılı noktaları ve zorlukları büyük modelin anlayacağı hızlı sözlerle anlatmalıdır. Etkili ve doğru çözümler elde etmek için büyük modeli anlayabilir ve tavsiye isteyebilir."
Fang Ming, iFlytek tarafından geliştirilen iFlytek Spark Big Modelinin, Ar-Ge, üretim, tedarik zinciri, satış, müşteri hizmetleri ve kurumsal yönetim olmak üzere kurumsal operasyonların altı temel bağlantısı için olgun yapay zeka çözümlerine sahip olduğunu öne sürdü. İşletmelerin asıl istediği, bu akıllı teknoloji araçlarıyla sorunları çözebilecek insanlardır.
Pacific Construction Co., Ltd. ve Su Shang Group'un kurucusu Yan Jiehe, forumda China Business News'e şirketlerin alt düzey yeteneklere veya yüksek eğitimli kişilere değil, yüksek IQ'ya ve yaratıcılığa sahip insanlara ihtiyaç duyduğunu söyledi. Şirketler için iyi maaşlar, tabandan çalışanları cezbetmek ve elde tutmak için kullanılmalı ve daha sonra şirket içi eğitim yoluyla orta düzey çalışanlara terfi ettirilmelidir. Daha sonra üst düzey yönetim, "bir şeyler yapmak isteyen, bir şeyler yapmaya cesaret eden, bir şeylerin nasıl yapılacağını bilen, işleri yaptıran ve hata yapmayan" yetenekleri bulmak için orta düzey çalışanlar arasından en iyiyi seçmelidir.
Güney Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Yenilik ve Girişimcilik Okulu dekanı ve Avustralya Ulusal Mühendislik Akademisi'nin yabancı akademisyeni Liu Ke de China Business News ile yaptığı özel bir röportajda birinci sınıf yeteneklerin eşleştirilmesi gerektiğini önerdi. birinci sınıf maaşlar. Piyasa ekonomisinde kârlılığı iyi olan sektörler genellikle yetenekler için daha çekicidir. Büyük ölçekli ekonomik teşviklerin olduğu bir dönemde aşırı kapasiteyi teşvik etmemenin önemli olduğunu vurguladı. Kahramanları hala GSYİH'ye göre yargılıyorsak, acele etmek kolaydır. Zayıfları ortadan kaldırmak ve zayıfları ortadan kaldırmak için tamamen pazarlamalı ve aynı zamanda yatırımcıların yatırım projelerinin takibinin sorumluluğunu almasına izin vermeliyiz. Girişimcilerin düşünceleri de değişmeli; bir işletmenin ölçeğini genişletmek mutlaka iyi bir şey değildir. Aynı zamanda rafine ve ayrıntılı olma ve yeniliğe öncülük etme arayışı da olabilir. Ancak kavramlar ve ölçüm standartları değiştiğinde mevcut ekonomik durum değişebilir.
Eğitim ve yetenek sorunlarının çözümü de ölçüm standartlarıyla ilgilidir. Liu Ke, ölçüm standardı GSYİH ise herkesin GSYİH'yi iyileştirmek için çok çalışacağını öne sürdü; ölçüm standardı yüksek puan almaksa insanlar sınav makinesine dönüşecek; ölçü standardı bağımsızlık ve özellik olursa toplum bu tarz insanları daha fazla barındırabilir, hatta övebilir ve insanlar yenilik peşinde koşacaktır.
Ona göre Çin'de bir CTO kültürü yok. Bu CTO'lar sektörde uzman olmalı ve yeterli liderliğe sahip olmalıdır. Teknolojiden, yönetimden ve girişimcilikten anlayan yetenekler son derece azdır ve bu aynı zamanda Çin'in zorlu teknolojiyi geliştirmek için en çok ihtiyaç duyduğu yetenektir.