27 Nisan Haber Son zamanlarda, 2025 Tsinghua Üniversitesi Tıp Fakültesi Fakülte ve Personel Toplantısında, Tsinghua Yapay İstihbarat Hastanesi (Tsinghua AI Temsilcisi Hastanesi) resmi olarak tanıtıldı.
Önceki raporlara göre, Tsinghua Yapay Zeka Hastanesi iç testleri tamamladı ve başlattı ve bu yılın ilk yarısında halka açık olacak. En son resmi plana göre, hastanenin sonraki inşaatı aşamalar halinde gerçekleştirilecek:
İlk aşamada, AI hastane sistemi Tsinghua AI'nın kapsamlı düzeni ve çok disiplinli tıbbi ve mühendislik kavşakları temelinde inşa edilecektir.
Daha sonra, Pekin Tsinghua Chang Gung Hastanesi ve Pekin Tsinghua Chang Gung İnternet Hastanesi'ne dayanarak, deneme işlemi, genel tıp ve oftalmoloji, radyoloji teşhisi, solunum ve diğer uzmanlıklar pilot olarak kullanılacaktır.
Gelecekte, yüksek kaliteli tıbbi kaynakların verimli genişlemesini ve dengeli düzenini teşvik etmek için bir "AI+Tıbbi+Eğitim+Bilimsel Araştırma" ekolojik kapalı döngü oluşturulacaktır.
Açıkçası, bir AI hastanesi bir varlık değil, gerçek bir hastanede sanal hastane tesisleri ve süreçleri olan bir AI sisteminin uygulanmasıdır. Tsinghua Üniversitesi Akıllı Sanayi Enstitüsü'nün genel müdürü Liu Yang'a göre, Ajan Hastanesi projesi, 300'den fazla hastalığı kapsayan pediatri ve otolarengoloji gibi 21 departmanda inşa edilmiş, dağıtılan 42 AI doktorunu ele almıştır.
Yapay zeka hastanelerinin anahtarı büyük hasta verilerinde yatmaktadır. Liu Yang, tüm yaş gruplarını kapsayan ve farklı hastalıklardan muzdarip olan farklı ülkelerden ve bölgelerden 500'den fazla, 000 AI hastası inşa ettiklerini tanıttı. Bu AI hastaları sanal dünyadaki insan hastalarının dijital "avatarları" olabilir veya yetkili bir tıbbi bilgi tabanı ve az sayıda kamusal insan hasta vakası ile birlikte büyük bir yapay zeka modeli tarafından otomatik olarak sentezlenebilir.
Büyük hasta verileriyle, AI doktorlarının birkaç gün içinde 5-10 yıllık klinik uygulama deneyimi biriktirebileceği bildirilmektedir. Liu Yang'ın ekibi, tedavi edilen hasta sayısındaki artışla, çeşitli hastalıklarda AI doktorlarının tanısal doğruluğunun büyük ölçüde iyileştirildiğine dikkat çekti. Bunlar arasında, yüksek kasıtlı solunum hastalıkları alanında, yaklaşık 10, 000 hastaları tedavi ettikten sonra, AI doktorlarının tıbbi solunum hastalığı soruları ve cevaplarındaki doğruluğu%93.06 kadar yüksek olabilir.
Yapay zekanın tıp alanına uygulanması uzun süredir dikkat çekti ve birçok keşif oldu. Örneğin, Şangay Zhongshan Hastanesi'nde AI elektronik tıbbi kayıt destekli yazma ve AI tıbbi asistanları, Oriental Hastanesi'ndeki doktor arkadaşları ve bilimsel araştırma asistanları ve Şangay Telekom'daki tıbbi asistanlara sahiptir. CITIC Securities'in istatistiklerine göre, Çin'de yayınlanan büyük tıbbi dikey modellerin sayısı 50'yi aştı.
Aslında, AI teknolojisi, tanı öncesinde, sırasında ve sonrasında hastane teşhisi ve tedavisinin birçok yönünü güçlendirebilir. Uygulama senaryoları arasında klinik tanı ve tedavi karar verme yardımı, reçete yardımı incelemesi, klinik ilaç akıllı yardım, belge kalite kontrol yardımı, akıllı tıbbi kalite yönetimi ve akıllı hasta hizmetleri bulunmaktadır. Caixin Securities, AI teknolojisinin uygulanmasının hastane teşhisi ve tedavisinin verimliliğini ve doğruluğunu artırmaya yardımcı olduğuna dikkat çekti, hastane işletim yönetimini güçlendirdi ve tıbbi kaynak tahsisini optimize etti.
Politika açısından Çin, AI+tıbbi entegrasyonunu teşvik etmeye devam ediyor. Son zamanlarda, Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı ve diğer yedi departman, "tüm farmasötik endüstri zincirini güçlendiren yapay zeka" uygulama pilotunun, önde gelen ilaç şirketlerini tıbbi kurumlar, bilimsel araştırma kurumları ile bir konsorsiyum oluşturmaya teşvik etmek için teşvik edilmesi gerektiğini belirten "ilaç endüstrisinin dijital dönüşümü için uygulama planı" yayınladı. Tüm farmasötik endüstri zinciri için önemli etkileri olan senaryolar.
CITIC Securities, üst düzey hastanelerin gerçek tanı ve tedavi verilerini birleştirmenin tıbbi dikey modellerin yeteneklerini iyileştirmenin anahtarı olduğuna inanmaktadır. Denizaşırı bir perspektiften bakıldığında, Tempus AI, çok miktarda yüksek kaliteli klinik ve test sonucu verileri ile dikey AI tanı modellerinin geliştirilmesini desteklemektedir. Çin'de Iflytek Medical, yüz milyonlarca yüksek kaliteli duyarsızlaştırılmış tanı ve tedavi verisi biriktirdi ve tıbbi profesyonel bilgi geliştirme ve halüsinasyon sorununu önemli ölçüde azaltmak için uzman geri bildirim takviye öğrenimi gibi teknolojilerle birleştirildi. Hastane içindeki verilerin dolaşımının tıbbi dikey modellerin yeteneklerini iyileştirmek için bir temel sağlaması beklenmektedir.
Yatırım açısından, aracılık firması, AI modellerinin yeteneklerini iyileştirmek için hastane teşhisi ve tedavi verileri elde edebilen üreticilere dikkat edilmesi önerildiğini söyledi; Uzun vadede, AI yeteneklerinin popülerleştirilmesiyle, hastane müşterileri arasında bilgi teknolojisi pozisyonlarına sahip üreticiler de dikkate değer; C-end AI kronik hastalık yönetimi\/sağlık yönetimi ve teşhis sonrası yönetimi için yıllık teorik pazar alanı yaklaşık 100 milyar yuan ve internet tıbbi şirketlerinin uygulama modellerini keşfetmede olumlu ilerleme kaydetmesi bekleniyor.